项目介绍

中文数据分析与可视化硕士项目以中文为授课和考核语言，旨在培养学生在数据分析、可视化及自动化领域的综合能力。课程涵盖数据分析基础、数据可视化、机器学习、商业智能及自动化技术，结合理论与实践，通过案例分析、实践项目和自动化工具的应用，帮助学生高效处理数据并提升决策能力。学生将掌握前沿技术，应对全球数据经济中的机遇与挑战，为职业发展奠定坚实基础。

项目优势

• 行业导向，注重实践：课程设计紧密结合行业需求，提供实用的技能和知识，使学生能够立即应用于数据相关的工作环境中。
• 灵活混合教学模式：采用线上线下结合的混合教学模式，学生可选择到校上课或通过同步在线课程远程学习。
• 实习机会：学生可通过选修实习课程，积累实际工作经验，提升职业竞争力。
• 前沿工具与技术：学习使用领先的数据分析工具，如R、Python、MySQL和GenAI，以及开源自动化工具（如UiPath）和企业级工作流自动化平台。
• 全流程数据分析能力：从数据可视化、数据清洗到机器学习，学生将掌握数据分析工作流的各个环节，并学会将商业问题转化为可通过数据分析解决的实际任务。
• 应用项目实践：在行业或学术导师的指导下，完成一个实际应用项目，为进入数据相关行业做好充分准备。
• 零基础友好：课程设计自成体系，无需具备数据分析或编程背景，适合零基础学生入门学习。

申请要求

入学要求

• 具备官方认可的本科学士学位或同等资质。具有相关工作经验和其他资质的申请人可以根据个别情况予以考虑。
• 对于母语非中文，且非中文院校授予的学位，申请者应达到HSK 5级180分或以上
• 工作经验不是必需条件，但可以增加申请人的优势。
• 社会服务或志愿服务不是必须条件，但可以增加申请人的优势。
• 具备申请资格的申请人有可能需要参加招生委员会的面试。

申请材料列表

1.护照扫描件(个人信息页)
2.毕业证扫描件-A4大小
3.学位证扫描件-A4大小
4.成绩单扫描件-A4大小(需包含说明，如绩点说明、换算方式等)
5.3个月内的白底证件照(jpeg格式，大小60kb内，400x514像素)
6.个人简历

备注：

1.毕业证、学位证与成绩单还需提交英文版，请至公证机构翻译为英文。
2.在中国获得毕业证与学位证的申请者，推荐使用学信网翻译文件。

中文申请指南

费用资助

新加坡社科大学为一部分研究生课程提供课程费用优惠。 请点击此处获取详情。

课程结构

课程由以下部分组成:

• 数据分析与可视化核心课程
• 其他选修课程

课程采用学分制，成功修满60个学分，累计平均绩点（CGPA）最少达到3.0，可获得新加坡社科大学颁发的数据分析与可视化硕士学位。在修读过程中，达到一定学分和要求的学生将获得数据分析与可视化研究生证书和数据分析与可视化研究生文凭。

全日制课程（即速成轨MSDAV-A）

招生对象

本硕士学位项目主要针对新加坡、东盟地区、大中华区以及世界其他华语地区的高校应届毕业生、在职人士、企业家和数据相关领域的专业人士所开办，为其提供进一步提升数据分析与可视化技能的机会，助力其探索中国、新加坡及其他华语地区在数据驱动决策、自动化技术和商业智能领域的职业发展及创业机会。
具体招生对象包括：

• 应届毕业生：希望进入数据分析与可视化领域的高校应届毕业生。
• 在职人士：希望通过提升数据分析和自动化技术能力，在数据驱动岗位上保持竞争力的在职人士。
• 企业家：希望通过数据分析和可视化技术优化商业决策的创业者。
• 数据相关领域专业人士：从事数据分析、商业智能、自动化技术等领域的专业人士，希望进一步提升技能以应对行业挑战。

本项目旨在为学生提供理论与实践并重的学习平台，帮助其在数据经济中抓住机遇，实现职业发展与个人成长。

职业前景

本项目毕业生将成为数据分析与可视化领域的专业人才，胜任数据分析师、数据科学家、商业智能顾问等职位，并在金融、医疗、科技等行业推动数据驱动决策。同时，为进入公共管理职位或继续深造提供坚实基础。

常见问题

1. 本课程的最短和最长修读年限是多少?

国际学生要在12个月完成所有课程，最长1.5年。

2. 国际学生如何选择全日制课程?

国际学生在提交项目选择时，请在申请页面中选择速成轨（MSDAV-A），而不是常规轨（MSDAV）。

3. 毕业要求是什么？

修满60学分课程，累计平均绩点（CGPA）最少达到3.0。

4. 本课程一年有多少次入学？

一年两次入学。

5. 开学时间？

每年一月和七月开学

6. 本课程是否有学分豁免？

本课程无任何学分豁免。

7. 每门课程的考核部分是什么？

一般包括课前测验、课堂参与、小组作业、期末作业等。不同课程考核内容存在差异。

8. 如果我没有在允许期限内完成研究生课程（例如研究生证书、研究生文凭、硕士学位）会怎样？我可以申请通过 CET 途径修读剩余课程吗？

在允许的期限内未能完成研究生课程的学生将不会获得研究生课程的各种资质。然而，这些学生可以申请通过 CET 途径修读他们在研究生课程中未完成的剩余课程，作为个人学习和发展的一部分。此类申请需要满足CET课程的入学要求。然而，由于此类学生已超过其研究生课程的允许期限，即使通过 CET 途径修读并完成剩余课程，也不会获得相应的研究生课程资质（“条件”）。
请注意，本硕士项目是研究生课程之一。因此，本项目的申请者须遵守上述条件。通过提交本项目的申请，申请人同意遵守上述条件。