授课型硕士(Course-based Master)
学制:1-2年,以就业为导向,课程包含授课、小组讨论及小论文,适合希望快速进入职场的学生。
申请方式:直接申请(需满足学术及语言要求)或硕士双录取(语言未达标时先读语言课程)。
研究型硕士(Thesis-based Master)
学制:2-3年,以科研为核心,需跟随导师完成项目并撰写论文,适合计划读博或进入科研领域的学生。
申请方式:直接申请(需提前联系导师并提交研究计划)或通过硕士预科提升背景后申请。
研究生文凭课程(Graduate Diploma)
学制:1年左右,实践性强,适合大专或本科毕业生希望快速就业或移民加拿大。
申请方式:直接申请(对学术背景要求较低,但需相关领域基础)。
学历要求
必须拥有4年本科及学士学位(CBU、加西大学等少数院校除外)。应届生可凭在读证明申请,入学前需补交完整学历证件。
学术成绩
普通院校:GPA>3.0(75%以上),后2年成绩需更高。
顶尖院校(如UBC):211/985院校学生需80%+,双非院校需85%+。
GPA要求:
核心课程:理工科需数学、计算机等课程成绩优异;商科需统计、经济等课程高分。
语言成绩
普通专业:总分93,写作/口语不低于22。
顶尖院校(如多伦多大学):总分100+,写作/口语不低于24。
艺术、工程类:总分6.5,单项不低于6.0。
商科、法律、教育:总分7.0,单项不低于6.5。
标准化考试
本科GPA≥3.5(85%+)且毕业于顶尖院校(如985/211)。
有2年以上相关工作经验或显著科研成果(如发表论文)。
部分院校对特定地区或群体(如疫情后对中国学生)临时豁免。
GMAT:商科管理类专业(如MBA、金融)需提交,顶尖院校建议650+。
GRE:理工科专业(如计算机、电子工程)建议提交,顶尖院校建议总分320+,Quant部分165+。
推荐信:3封,优先选择本科授课教师或科研导师。
个人陈述:800-1000字,阐述申请动机、学术背景及职业规划。
简历(CV):突出教育经历、科研项目、实习工作及获奖情况。
补充材料:文科需提交写作样本;艺术类需提供作品集;MBA需工作证明。
GRE考试:是否必须?如何应对?
GRE的必要性
硬性要求:约30%的顶尖院校理工科专业(如多伦多大学电子工程、UBC数据科学)明确要求GRE,未提交将失去审核资格。
隐性竞争力:约40%的院校将GRE列为“可选材料”,但高分(如总分320+)可弥补GPA或背景短板。
豁免专业:文科、教育、艺术等专业(如渥太华大学教育学)通常无需GRE。
GRE备考建议
冲刺顶尖院校理工科:总分320+,Quant165+。
冲刺顶尖院校商科:总分320+(或GMAT650+)。
背景补充:总分315+,Quant160+。
备考时机:提前6-8个月准备,预留2次考试机会(GRE每月可考,间隔至少21天)。
送分流程:通过ETS官网送分,加拿大院校通常需2-4周接收成绩,建议申请截止前1个月完成送分。
2026年加拿大名校申请参考
多伦多大学
GPA要求:985/211院校学生需3.2/4.0(80%+),双非院校需3.5/4.0(85%+)。
语言要求:雅思7.0(单项≥6.5),托福93(写作/口语≥22)。
GRE要求:电子与计算机工程硕士明确要求GRE,Quant部分建议165+。
UBC
GPA要求:985/211院校学生需3.2/4.0(80%+),双非院校需3.5/4.0(85%+)。
语言要求:雅思6.5(单项≥6.0),托福90(阅读/听力≥22)。
GRE要求:数据科学硕士明确要求GRE,录取者平均总分323+,Quant167+。
滑铁卢大学
GPA要求:与UBC一致,但计算机专业竞争激烈,建议GPA≥3.5。
语言要求:雅思7.0(写作/口语≥6.5),托福90(写作/口语≥25)。
GRE要求:人工智能博士项目要求GRE,Quant部分建议165+。
